[Python] 데이터 분석 참고 자료

안녕하세요!

이번 포스팅은 Python을 이용 해서 개발 시에 많은 도움이 되었던 글들을 소개해 보고자 합니다.
부족한 자료 이지만, 데이터 분석과 머신 러닝을 공부할 때 유용 하게 사용 했던 함수와 블로그 자료 모음 입니다.

여러분 에게도 유용 하게 쓰였으면 좋겠습니다!😄

---

1. Jupyter notebook 엔터

• 엔터: \

2. 문자열 자료형

• https://wikidocs.net/13

3. 일별 데이터를 주별로 묶기

• https://jsideas.net/dailytoweekly/

4. lambda 함수

• https://wikidocs.net/64

5. 내장 함수

• https://wikidocs.net/32#all

6. Data 컬럼 쪼개고 새로운 컬럼으로 만들기

• https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-split-strings-into-two-list-columns-using-str-split/

7. Timestamp 시간 변환

• https://blog.doosikbae.com/89

8. 시간 관련 함수

• 5분 마다: df2.resample(rule='5T')
• 5분마다 평균 값: df2.resample(rule='5T').mean()
• 5분마다 갯수: df2.resample(rule='5T').count()

9. 머신 러닝

• 랜덤 포레스트(Random Forest)

  • random_state=0
  • 데이터 분류 시, 해당 값으로 설정하면 재 수행 할때마다 동일한 예측결과를 출력 함
  • 랜덤 포레스트 vs 고객 이탈 예측을 위한 신경망

• 의사 결정 트리(Decision Tree)

  • 그래프
  • Graphviz 패키지 설치
  • 환경 변수 설정 방법 1
  • 환경 변수 설정 방법 2
  • 그래프 그리기

---

오늘 준비한 내용은 여기까지 입니다.
이번 포스팅이 도움이 되셨거나 궁금한 점이 있으시다면 언제든지 댓글을 달아주세요!🙋🏻‍♀️💡